O Curso de Chat GPT: Engenheiro de Prompt com GPT, ministrado pelo renomado instrutor Flavio Henrique, é uma oportunidade imperdível para aprender e dominar as habilidades necessárias para se tornar um profissional especializado em prompt engineering e GPT chat. Com uma carga horária abrangente de pelo menos 39 lições, este curso aborda uma ampla variedade de tópicos essenciais para aqueles interessados em trabalhar com sistemas de chat baseados no poderoso modelo de linguagem GPT-3.5.

Módulo 1: Introdução

No Módulo 1, composto por 20 lições, você será introduzido aos fundamentos do prompt engineering e GPT chat. O instrutor Flavio Henrique abordará desde os conceitos básicos até os aspectos mais avançados, fornecendo uma base sólida para o resto do curso. Alguns dos tópicos abordados incluem:

1. O papel do engenheiro de prompt e sua importância na área

Descubra o papel fundamental desempenhado por um engenheiro de prompt no desenvolvimento de sistemas de chat baseados no GPT. Explore como suas habilidades podem ser aplicadas em diferentes contextos para aprimorar a interação com os usuários.

2. As possíveis revoluções que essa profissão pode trazer para o mercado

Explore as oportunidades e os impactos transformadores que a profissão de engenheiro de prompt pode trazer para diversos setores. Com a capacidade de criar assistentes virtuais altamente inteligentes e personalizados, a atuação do engenheiro de prompt pode revolucionar a forma como as empresas se relacionam com os clientes e oferecem suporte, aumentando a satisfação e a eficácia dos serviços.

3. As habilidades necessárias para se destacar nessa área

Conheça as competências-chave que você precisa dominar para se tornar um engenheiro de prompt de sucesso. O prompt engineering exige sólidos conhecimentos em processamento de linguagem natural (NLP), compreensão dos princípios de aprendizado de máquina e familiaridade com as técnicas de modelagem de linguagem. Além disso, a habilidade de planejar e criar prompts eficazes é fundamental para extrair o máximo potencial do modelo GPT.

4. A diferença entre um engenheiro de prompt e um caçador de prompt

Entenda as distinções entre esses dois papéis relacionados, ambos importantes no contexto do GPT. Enquanto o engenheiro de prompt se concentra na criação e otimização dos comandos enviados ao modelo GPT, o caçador de prompt é responsável por explorar e encontrar os melhores prompts para atingir os resultados desejados. Compreender a relação entre esses dois papéis permite uma colaboração eficiente e o desenvolvimento de sistemas de chat aprimorados.

5. Aplicações práticas do prompt engineering em diversas áreas

Explore as diversas aplicações práticas do prompt engineering em diferentes setores. Desde chatbots inteligentes que fornecem suporte ao cliente 24 horas por dia até sistemas de recomendação personalizados que ajudam os usuários a descobrir produtos relevantes, o prompt engineering tem o potencial de melhorar a interação entre humanos e máquinas em diversos cenários. Desenvolva uma visão ampla das oportunidades disponíveis nesse campo.

6. Superando as limitações do prompt engineering

Analise as limitações e desafios enfrentados pelos engenheiros de prompt e aprenda estratégias para contorná-los. Embora o prompt engineering seja uma ferramenta poderosa, ele enfrenta desafios como o entendimento de nuances contextuais e a necessidade de fornecer instruções claras ao modelo GPT. Explore técnicas para superar essas limitações, aprimorando a qualidade e a precisão das respostas geradas pelo GPT.

7. Uma explicação detalhada sobre o que é um prompt

Aprenda em detalhes o conceito de prompt e sua importância na interação com o modelo GPT. Um prompt é uma instrução ou comando dado ao modelo GPT para obter uma resposta específica. Entenda como estruturar e formular comandos eficazes, considerando o contexto e as nuances da interação, para obter resultados desejados e coesos.

8. Introdução ao GPT chat e seu funcionamento

Explore o funcionamento interno do modelo GPT e sua aplicação em sistemas de chat. O GPT chat é capaz de gerar respostas coesas e contextualmente relevantes com base nos comandos (prompts) fornecidos. Compreenda os princípios por trás do modelo GPT, como a arquitetura de rede neural, o processo de treinamento e a geração de respostas naturais.

9. A origem dos dados utilizados no GPT chat

Saiba de onde vêm os dados utilizados para treinar o modelo GPT e como a qualidade e diversidade desses dados impactam o desempenho do sistema de chat. Os modelos GPT são treinados em grandes conjuntos de dados que abrangem diversos domínios e estilos de linguagem. A qualidade dos dados e a representatividade dos diferentes contextos influenciam diretamente a capacidade do GPT de gerar respostas relevantes e informativas.

10. Diferenças entre as versões 3.5 e 4 do GPT

Explore as atualizações e melhorias presentes na versão 4 do GPT em relação à versão 3.5. A versão 4 pode apresentar avanços em áreas como coerência contextual, capacidade de inferência e resposta a comandos mais complexos. Esteja atualizado sobre as melhorias mais recentes no modelo GPT para aproveitar ao máximo suas funcionalidades aprimoradas.

11. Distinção entre GPT chat e outros modelos GPT

Descubra as características distintas do GPT chat em comparação com outros modelos GPT disponíveis. Embora compartilhem a mesma base de modelagem de linguagem, o GPT chat é projetado especificamente para a geração de respostas relevantes e contextuais em sistemas de chat. Entenda as vantagens e as aplicações específicas do GPT chat em relação a outros modelos GPT.

12. Garantindo a qualidade das respostas no GPT chat

Aprenda as técnicas e abordagens utilizadas para assegurar que as respostas geradas pelo GPT chat sejam confiáveis, relevantes e adequadas ao contexto. São aplicadas várias técnicas de validação e filtragem para garantir que as respostas sejam coerentes, informativas e adequadas às intenções do usuário. Explore métodos de pós-processamento e avaliação para aprimorar a qualidade das respostas fornecidas.

13. Treinando seu GPT chat para uma colaboração eficaz

Desenvolva estratégias práticas para treinar o modelo GPT e ajustá-lo para se comportar como um colaborador útil em diferentes cenários. O treinamento do GPT envolve fornecer exemplos de diálogos relevantes e desejados, aprimorando sua capacidade de entender e gerar respostas apropriadas. Aprenda a maximizar a eficiência do seu GPT chat, adaptando-o às necessidades específicas do seu projeto.

14. Limitações do GPT chat

Compreenda as limitações inerentes ao modelo GPT e aprenda como trabalhar dentro desses limites para obter resultados de alta qualidade. Embora o GPT seja extremamente avançado em sua capacidade de gerar respostas, ele pode apresentar falhas em lidar com comandos ambíguos ou contextos muito complexos. Conheça essas limitações e aprenda estratégias para contorná-las ou mitigá-las.

15. Planejamento de prompts eficazes

Domine a arte de planejar prompts eficazes para interagir com o modelo GPT. O planejamento de prompts envolve a formulação cuidadosa de comandos claros, concisos e adequados para obter as respostas desejadas. Explore técnicas de estruturação, considerando o contexto, a intenção do usuário e as possíveis nuances para obter respostas relevantes e informativas.

16. Criação de prompts básicos

Aprenda os fundamentos da criação de prompts básicos, que constituem a base para a interação com o modelo GPT. Os prompts básicos são comandos simples e diretos que solicitam respostas específicas do modelo GPT. Desenvolva habilidades para criar prompts claros e bem definidos, estabelecendo as bases para interações eficazes.

17. Criação de prompts intermediários

Explore técnicas avançadas de criação de prompts intermediários, permitindo interações mais complexas e abrangentes com o modelo GPT. Os prompts intermediários envolvem comandos mais detalhados e abrangentes, permitindo respostas mais elaboradas e aprofundadas. Aprenda a estruturar prompts intermediários de forma eficaz para obter resultados mais avançados e satisfatórios.